加拿大多伦多大学CSC 2547课程全面讲解3D计算机视觉

加拿大多伦多大学CSC 2547课程全面讲解3D计算机视觉

       多伦多大学(University of Toronto),简称多大,U of T,位于加拿大安大略省多伦多市,成立于1827年,建校以来,多大在各学科领域中成就卓著,在世界范围内享有盛誉。

‍2021年冬季的CSC 2547课程已全部上线,公开可看。

  随着神经渲染等方法的成熟,3D计算机视觉领域也有了诸多进展。对于从事机器人、生物识别等方向的研究人员和从业者来说,掌握几何深度学习知识和3D计算机视觉的相关算法是非常必要的。

  CSC 2547是多伦多大学的一门课程,主要介绍了几何深度学习方法和3D视觉的最新进展。近期2021年冬季的CSC 2547课程已全部上线,课程视频和讲义资料均公开可看。

  该课程首先讲解了物体和场景级别的3D视觉任务表征、学习算法和生成模型,然后介绍了与深度学习相关的几何深度学习和流形学习的概念。

  课程链接:https://www.pair.toronto.edu/csc2547-w21/

具体来说,该课程的主要内容包括:

  以点云为输入的表征、学习和生成型深度学习;

  可微分和神经渲染;

  几何深度学习;

  非欧几里得深度学习在计算机视觉之外的应用。

更多留学干货内容,欢迎继续关注学在加拿大官网和美国留学网以及我们的官方微信服务号。

更多留学申请规划问题欢迎扫码联系小助手免费咨询获取干货资料包

加拿大多伦多大学CSC 2547课程全面讲解3D计算机视觉

  此外,该课程还重点讲解了近期热门研究方向——神经辐射场(NeRF)及其应用。

  在学习CSC 2547这门课程之前,学生需要了解机器学习的基本概念、多变量微积分、线性代数和概率的基本知识,同时还要具备强大的Python编程技能。

  讲师介绍

  该课程的讲师是多伦多大学计算机科学系的助理教授Animesh Garg,他也是英伟达的高级研究员。Animesh Garg曾在伯克利人工智能研究院(BAIR)与Ken Goldberg一起工作,还曾与李飞飞、Silvio Savarese一起在斯坦福人工智能实验室做博士后。

  Animesh Garg的研究目标是建立通用自主的算法基础,使机器人能够获得认知水平上的技能,并在新环境中与人类无缝交互和协作。他的研究专注于理解结构化归纳偏置和因果关系,以从不精确的信息中学习,实现人类推理的灵活性和效率。

  多大是加拿大高等教育的翘楚,也是世界最著名的研究性公立大学之一。多伦多大学三个校区共44个图书馆,其总图书量在北美仅次于哈佛大学和耶鲁大学。在学术及研究方面,多伦多大学一直处于领先位置。无论科研经费、捐款、国家教授奖项、研究出版规模或藏书量皆远超加拿大其他学府。它于过去一世纪的主要贡献包括发现干细胞及胰岛素,发明电子起搏器、多点触摸技术、电子显微镜、复制T细胞、飞行员衣,以及发现首个经核证的黑洞。多伦多大学亦为美国大学协会中仅两所非美国学府之一。迄今为止,多大有10位诺贝尔奖获得者。

  2022US.News世界大学排名:第16名

  2022泰晤士世界大学排名:第18名

  2022-2023CWUR世界大学排名:第24名

  2023QS世界大学排名:第34名

  2022加拿大《麦克林杂志》医博类大学排名:第2名

  多伦多大学有三个校区。主校区是圣乔治校区(St.George campus),另两个校区是士嘉堡校区(Scarborough campus)和密西沙加校区(Mississauga campus),分别位于多伦多大学的东、西各距圣乔治学院33公里。

快速申请