【多伦多大学 】专业学习课程之计算机科学方向
01、多伦多大学简介
多伦多大学始建于1827年，是加拿大最顶尖的高等学府，也是世界范围享有盛誉的公立研究型大学。多伦多大学是美国大学协会(北美大学联盟)中仅有的两所非美国学府之一。
学校排名：
2022年U.S.News世界大学综合排名第16
2022年THE世界大学综合排名第18
02、项目详情
课程日期：2023年1月16日-2月3日
语言要求：具备良好的英语基础，达到四级500或六级470;托福 79/雅思 6.0.
授课模式：Zoom平台实时在线授课，共24个直播课时，每周计划安排一次直播授课，每次约1.5小时，预计授课时间为北京时间周中晚间(具体授课时间以学校安排为准)。学生们可获权使用多伦多大学的在线教学管理系统，同时还可以在项目期间使用学校的在线图书馆，获得丰富的在线学术资源。
03、课程内容
· Python语言应用(一)：组织和分析数据
在本课程中，学生将学习使用Python语言组织和分析数据，讲述客户和利益相关方能够理解的引人入胜的故事。学生将规划自己的分析项目，使用Python导入数据，将其组织到数据框架中，并进行正确地分析。
· Python语言应用(二)：清理、预测和通知
本课程将带领学生学习应用数据清理技术和推断统计方法。学生将更清楚地了解预测模型如何支持更明智的业务决策，以及如何运用数据提取的见解创建一个预测模型。课程还将探索数据可视化和机器学习的精彩世界，加强学生以数据为基础讲述故事的信心。
· Python在自动化领域的应用
参加本课程的学生，将以实用的的实践方法来学习Python编程和基础软件开发原理，学生将获得设计和构建自动化解决方案的真实体验。除了讲座、讨论和实践指导之外，学生还将通过小组练习和作业的方式探索关键主题。
· Python在数据科学与分析领域的应用
课程将通过实用的实践方法来学习Python编程和基础数据科学库(Pandas、NumPy和Matplotlib)，以实现探索、操作可视化数据的目的。学生将通过洞察数据而获得真实体验。除讲座、讨论和实践指导，学生还将通过小组练习和作业探索关键主题。
· 云计算(一)：分析和推荐云应用
本课程引导学生对系列云服务部署模型展开分析，并通过系统学习，丰富商业头脑并逐步实现批判性思路的构建。课程为学生创造机会，以自己开发的商业案例角度来分析云服务的利弊。助力学生在未来的工作中更加自信有效地使用云服务。
· 云计算(二)：架构、准入性、安全性和隐私
课程将探讨与体系结构、准入性、安全性和隐私相关的关键问题。学生将运用自己的技术、商业和问题解决技巧，从战略上着手实施相关计划，学生还将了解如何审视公司治理框架，并学会自信地向利益相关方展示发现成果。
· 网络安全第三方风险、合规性和新出现的风险
课程将探讨组织以及第三方(如供应商)必须做些什么来遵循法规、隐私法和利益相关者的期望。学生将了解威胁如何影响业务的整个生命周期过程，并掌握阻止或快速从漏洞中恢复所需的知识和技能。
· 网络安全风险评估、处理和报告
课程将分析这些威胁如何影响整个组织，以及组织需要如何有效应对。学生将学习如何使用适当的框架和指标来准确评估、记录和报告网络安全威胁，如何更好地处理与合规相关的问题，并与所有利益相关方进行清晰地沟通。
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